獲利提升38% 的秘密：AIoT 三大產業應用是什麼？

根據Gartner的預測，到了2022年時有8成的企業IOT（物聯網）專案都將包含AI（人工智慧）解決方案，而目前AI僅占了1成左右的比例。究竟AIOT的整合力是什麼？全球進階 ...

試想一下 2025 年、也就是 6 年後全球將會有超過 500 億的連網裝置，產生 180 Zettabytes 的資料。相當於有 1800 億個 1TB 的龐大資料產出，這些資料將結合人工智慧（AI）為企業精準偵測和計畫庫存、強化即時客戶的體驗、預測能源的使用量及優化其加載、防範詐欺事件、改善醫療照護流程等，創造出前所未有的價值。根據 Gartner 的預測，到了 2022 年時有 8 成的企業 IOT（物聯網）專案都將包含 AI（人工智慧）解決方案，而目前 AI 僅占了 1 成左右的比例。

究竟 AIOT 的整合力是什麼？全球進階分析軟體領導者 SAS 台灣業務支援部副總經理陳新銓說明， IOT（物聯網）與 AI（人工智慧）的關係，就好比大腦與感官：AI 若是沒有連結物聯網，就好比大腦沒有感官來蒐集周遭資訊；反之，物聯網如果沒有搭配 AI 應用，就像是僅有感官卻沒有辦法通達大腦來做反應。因此，IOT 與 AI 的結合才能極大化效能與最佳化效益，結合發展成為「人工智能聯網」（AIOT），是未來科技的主流趨勢，有助企業減少成本、提升效率、發掘新的商機、進而發展出新的營運模式。其應用的產業可包括智慧醫療、智慧城市、製慧零售、智慧製造等等。陳新銓進一步補充應用說明如下：

國內外有不少企業已成功發展 AIOT。像是日本 Bridgestone 這家公司，運用 IOT 蒐集生產線設備所產出的資料，在產線異常時產生警報，導入 AI（人工智慧）之後，設備可以自己學習、或是從其他設備學習，產生自動的「行動」。Bridgestone 最主要的產品為輪胎，在生產過程中最重要的事情是維持圓型弧度，影響製程的兩大變數為溫度與角度。第一個機器手臂的溫度與角度資料，透過人工智慧分析計算後，將數據傳給下一個製程，第二個機...