OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來（全彩印刷）

書名：OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來（全彩印刷），語言：繁體中文，ISBN：9789860776782，頁數：656，出版社：深智數位，作者：洪錦魁，出版日期：2022/01/12， ...

　　人工智慧的興起，除了機器學習與深度學習帶領風潮，AI視覺也成為人工智慧工程師鑽研的主題，多次與教育界的朋友聊天，一致感覺目前國內缺乏這方面完整敘述的書籍，這也是筆者撰寫這本書的動力。

　　其實一幅影像要做分析，讓電腦認知影像本質，牽涉許多複雜的數學運算，所幸OpenCV已經將這些複雜的數學運算封裝在一個個的函數內，讓整個學習變得簡化與容易許多。然而學習一個知識如果只是會調用函數，不了解函數內部數學原理，所設計的程式只是空洞沒有靈魂的程式碼，為此筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言，同時採用2步驟說明。

　　1：函數數學原理解說。　　2：套用函數講解影像創意與AI視覺的實例。

　　當讀者遵循這步驟學習時，相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。在撰寫這本書時，筆者先從影像原理開始說起，逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識，這本書的主題內容如下：

　　●含31個主題、423個程式實例　　●完整解說操作OpenCV需要的Numpy知識　　●影像讀取、輸出與儲存　　●認識色彩空間、BGR、RGB、HSV　　●建立藝術畫作　　●建立靜態與動態影像，打破OpenCV限制建立中文字輸出函數　　●影像計算與影像的位元運算　　●重複曝光技術　　●影像加密與解密　　●閾值處理　　●數位情報員、深藏在影像的情報秘密　　●數位浮水印、版權所有翻譯必究　　●影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射　　●影像遮罩與影像濾波器　　●認識卷積　　●認識與刪除影像雜質　　●數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算　　●從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測　　●影像金字塔　　●影像輪廓特徵與匹配　　●輪廓的擬合、凸包與幾何測試　　●醫學應用器官影像的徵兆　　●霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測　　●無人車駕駛車道檢測技術　　●直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理　　●模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量　　●傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換，進行影像處理　　●分水嶺演算法執行影像分割　　●前景影像擷取　　●影像修復—搶救蒙娜麗莎的微笑　　●辨識手寫數字　　●OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影　　●應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵...