人工智慧學習心得 | 讀書心得分享網站
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2021年3月4日—人工智慧學習心得,對人工智慧的理解通過這學期的學習,我對人工智慧有了一定的感性認識,個人覺得人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人 ...
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對人工智慧的理解
通過這學期的學習,我對人工智慧有了一定的感性認識,個人覺得人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。 人工智慧的定義可以分為兩部分,即「人工」和「智慧型」。
「人工」比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的,或者人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步,等等。但總的來說,「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智慧型」,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智慧型是人本身的智慧型,這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智慧型的理解都非常有限,對構**的智慧型的必要元素也了解有限,所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧型」了。關於人工智慧乙個大家比較容易接受的定義是這樣的: 人工智慧是人造的智慧型,是電腦科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學,簡稱ai。
人工智慧的發展歷史大致可以分為這幾個階段:
第一階段:50年代人工智慧的興起和冷落
人工智慧概念首次提出後,相繼出現了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程式、通用問題s求解程式、lisp表處理語言等。但由於消解法推理能力的有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智慧走入了低谷。
第二階段:60年代末到70年代,專家系統出現,使人工智慧研究出現新高潮。
dendral化學質譜分析系統、mycin疾病診斷和**系統、prospectior探礦系統、hearsay-ii語音理解系統等專家系統的研究和開發,將人工智慧引向了實用化。並且,2023年成立了國際人工智慧聯合會議
第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研製,人工智慧得到了很大發展。
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