TQC+ Python 3.x機器學習基礎與應用特訓教材 | 讀書心得分享網站
書名:TQC+Python3.x機器學習基礎與應用特訓教材,語言:繁體中文,ISBN:9789865035921,頁數:368,出版社:全華圖書,作者:林英志,電腦技能基金會, ...
Chapter 0 Python與機器學習 0-1 Python發展與編寫環境 0-2 機器學習 0-3 機器學習使用Python 0-4 基礎數學與Python實作 0-5 小結 綜合範例 Chapter 0習題Chapter 1 數據前處理 1-1 數據類型 1-2 遺漏值 1-3 切割數據集 1-4 異常值 1-5 選取重要特徵 1-6 小結 綜合範例 Chapter 1習題
Chapter 2 監督式學習:迴歸 2-1 線性迴歸 2-2 評估迴歸模型的效能 2-3 正規化的迴歸 2-4 處理非線性關係 2-5 小結 綜合範例 Chapter 2習題
Chapter 3 監督式學習:分類 3-1 迴歸vs分類 3-2 評估分類器的效能 3-3 邏輯斯迴歸 3-4 支援向量機 3-5 樸素貝氏分類 3-6 決策樹 3-8 小結 綜合範例 Chapter 3習題 3-7 K最近鄰
Chapter 4 模型擬合、評估與超參數調校 4-1 工作流程管道化 4-2 過擬合與欠擬合 4-3 評估模型效能 4-4 調校超參數 4-5 處理類別不平衡 4-6 小結 綜合範例 Chapter 4習題
Chapter 5 非監督式學習:降維與分群 5-1 主成分分析降維 5-2 k-means分群 5-3 階層式分群 5-4 DBSCAN分群 5-5 鄰近傳播分群 5-6 小結 綜合範例 Chapter 5習題
Chapter 6 集成學習 6-1 以袋裝法集思廣益 6-2 以提升法互補有無 6-3 以堆疊法兼容並蓄 6-4 小結 綜合範例 Chapter 6習題
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