大數據淘金術：Python機器學習高手實彈演練

書名：大數據淘金術：Python機器學習高手實彈演練，語言：繁體中文，ISBN：9789865501747，頁數：480，出版社：深智數位，作者：謝彥，出版日期：2021/01/21， ...

前言

　　為什麼要寫這本書？

　　隨著5G 時代的來臨、企業資訊化系統的不斷增強以及物聯網的興起，資料的收集、傳輸、儲存不再是問題，資料的品質和數量都呈爆發式增長。巨量資料開發的焦點逐漸從資料收集統計向採擷新功能、節省成本、創造價值的方向轉變，進一步催生出大量的應用，並且開始在各個垂直領域開花結果。

　　人工智慧和巨量資料技術是一種互相的學科，不僅需要電腦領域的知識和演算法技術，而且還需要應用領域的相關知識和技巧才能定義和解決問題。可以說，巨量資料不僅是一種技術，而且是一種思維。機器從資料中學習知識、總結經驗，並不斷自我進化，整個企業將迎來從資訊化向智慧化蓬勃發展的時期。

　　從業者也將面臨前所未有的挑戰：如何定義問題、選擇資料、架構系統、評估工作量、完成工作需要哪些技能⋯⋯這些問題也隨著企業的變化而逐步演進。對於從業者的技術要求越來越高，同時也產生了極大的人才缺口。

　　在此時代背景下，大量學生和有經驗的程式設計師都希望能向人工智慧和巨量資料的方向發展，而該領域又涉及系統整合、資料倉儲、網路資料取得、統計學、數學基礎、機器學習建模以及結果的展示等方面，使得該企業「門檻」比較高。對於日新月異的新興企業，技術更新反覆運算速度非常快，目前學校和教育訓練機構開設的課程有限，且水平良莠不齊。在校招時，筆者就發現大學生常常很難達到演算法工程師的要求。

　　那麼，如何培養資料工程師並使其在有限的時間內了解整個系統的執行方式，同時出色地完成本身的工作，對學校和企業來說都是必須面對的問題。

　　目前，市場上的巨量資料書籍和教學基本分為兩種：一種偏重演算法概念，實用性較差，讀者的學習過程比較...